Agenda
- Sora模型能力点评、生成视频质量、技术路 线、大规模开放时间和收费模式预测
- 文生视频模型的算力需求对于GPU算力卡的需求拉动
- 国内AI公司各家在多模态上的技术水平、文生视频产品开发能力
Questions
1.
请您点评一下Sora大模型的盈利以及模型生成的视频质量，业内人士的角度是怎样评价的？
2.
Sora针对文生长视频达到大概60秒这个水平，其发布时间其实相比外界对于文生视频大模型的这种预期节点要早 一些，以至于外界的关注程度或者惊喜程度相对比较高。这部分能够尽快地达到现在这个阶段，您判断主要的突破是 怎么样的？是否它现在整个算力的规模还是做一个样板性的案例，但实际上离商用化或者对公众开放还有比较远的距离，您是怎么看的？
3.
外界分析，Sora可能是使用了UE虚幻引擎来进行了训练，您怎么看？
4.
从技术角度看，您可以帮我们分析一下Sora的实现方式吗？您怎么看待它在这里面关键技术点的难度和壁垒？算 力才是现阶段Sora或者OpenAI最独特的优势吗？
5.
以Sora大模型在推理阶段的算力需求来说，相比Dall E或者单模态的文本类型要提升多少？
6.
量级是怎么样来预测？您可以给我们一个更详细的预测模式吗？
7.
有外界分析说Sora现在完成一个视频可能要半个小时到一个多小时，这部分是否也是它没有办法向大众开放内测 的主要原因？
8.
生成60秒视频需要的时间大概要多久？
9.
您预测Sora后续什么阶段能够去完成相关的这种测试和能够去做大规模的开放？您可以对这部分的商业化思路和 后续发展的时间节点帮我们去做一个预测性分析吗？什么时间点会开放内测或者公测？现在其实已经做到了这种非常小的测试范围内，但是后续做公测大概需要什么样的时间？商业化思路会怎么来做？
10.
根据您的观察，目前影视行业已经有意向使用Sora来做影视视频制作吗？如果去对比现阶段生成的AIGC的内容或 者特效成本的话，您可以帮我们做一个对比吗？如果是在游戏行业，这块应该怎么看？它会有多大的增效能力？
11.
提到影视行业，Sora的生成内容跟拍摄或者做特效的成本对比，您可以帮我们有一个量化的估算吗？比如现在生 成60秒的视频，如果按电影时长两小时为例，这种生成的内容再加上后续的调整相比于现在这种实际拍摄或者后期特 效的成本能够有多大的优势？
12.
您可以帮我们介绍一下Sora现在生成60秒视频的算力需求吗？大概是怎么样来看？您刚刚提到的生成时长大概是多久？
13.
目前OpenAI也针对专业影像创作者或者一些特定用户开启了内测通道，这里的考量也是基于后续可能会把这部分 产品优先应用在to B场景或者针对游戏或者视频领域来去发展吗？可以这样来看吗？
14.
现在这种合作更多是商业化前期的考量，后续这些影视行业公司会优先获得这种合作权利吗？这里面的利益或者价值怎样体现？
15.
您个人怎么看AI Search或者大模型带来的这波AI搜索对于现有搜索行业竞争格局的影响？
16.
国内目前的大模型能力到不了GPT-4的核心原因是因为英伟达的卡不够或者国内的卡没有办法做到这么大集群所 导致的？如果还有其他原因，我们怎样去分析各个原因在这里面的重要性？
17.
您刚提到了应用，您个人看好的一些大模型的应用方向上面可能在短期的商业化就会有比较好的体现吗？如果从这些机构角度来看，哪些方向您判断具有机会点，成长性会比较看好？
18.
关于文生视频大模型在训练和推理端的GPU需求，您可以帮我们去建立一个模型来判断一下这个卡的需求会提升多少吗？未来如果这块作为一个to B的商业化路径的话，现阶段卡的这个缺口还有多大？后续算力的紧张形势如何预测？
19.
现阶段您也提到大模型的这种应用其实非常广泛，您预期现在是否可以支撑Nvidia的市场价值？您判断英伟达的价值是否过于高估了？结合您提到国内的新闻，关于购买英伟达的卡而不去采用国产卡这部分可能也要去说明理由，有一些外界的信息披露出来，这对于英伟达的影响有多大？我们综合来分析一下。
20.
关于之前英伟达限制了CUDA通过编译层运用在其他硬件平台，这对于国内大模型厂商混合GPU算力集群和切换来讲又提高了难度和成本，那具体影响怎么样？
21.
您了解国内的AI大模型厂商各家的算力资源规模是怎么样的？如何进行排序？如果确定多模态是一个商业化比较好 的路径的话，您个人比较看好哪些厂商在算力资源、技术上面的能力，后续可能相对会有优势一些？
22.
在Sora推出后，如果整个逻辑没有变化，后续整块的商业化是比较看好的，您判断什么样的时间点会有比较爆发 式的发展？
23.
我们观察到在国内的大厂里，国内一些公司在前段时间其实密集地针对AI公司都有参与投资。您作为业内人士是怎么看它的思路的？
24.
您对Web 3这块非常了解，也有很多经验。Web 3和AI这波浪潮的结合点可能在哪里？如果从您个人的观点去具体 分析，后续有哪些比较好的成长机会的方向或者标的，您也可以帮我们具体介绍一下。
25.
后续的这些大模型厂商也会倾向于在一些卡上面做建设，现在下游客户对于采购华为的910B或者910C以及摩尔线 程的这种卡的意愿怎么样？现阶段的算力价格其实相比英伟达还是有一定的差距，但是您可以帮我们去具体分析一下 各家厂商现在的考虑和变化吗？
26.
国产卡的这种集群能力是否可以支撑多模态大模型的需求？
27.
在今天话题相关的领域，您有什么个人的洞察可以帮我们最后做一个总结吗？这里面可以是您关于一些具体公司的 这种洞察思考、高风险点或者比较具有价值的信息。
28.
从既往观察来看，比如智谱等to B这块业务做得也相对还可以，后续可能也会去做这种to B、to G的生意，这里面 如果再去细分，您怎么看各家未来在这些市场领域的能力？
